如何解决如何使用 CVXPY 扰动数据以进行二次优化
我遇到了同样的问题 CVXPY Quadratic Programming; ArpackNoConvergence error。
我想尝试扰动/转换解决方案，但我不知道如何执行。
我有一个像 https://www.cvxpy.org/examples/basic/quadratic_program.html 这样的二次问题，以及所有的矩阵 P、q、G、h、A、b。
只要矩阵很小（比如 150 项），求解器就可以工作。但是对于更大的问题，我遇到了上面的问题。
如果有人能向我解释如何干扰数据（使用 Python），我将不胜感激。
谢谢。
解决方法
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