当您没有标签时，是否可以使用 CNN 分类器将文本行图像识别为英语和乌尔都语？

如何解决当您没有标签时，是否可以使用 CNN 分类器将文本行图像识别为英语和乌尔都语？

在对 tensorflow 的 Faster RCNN 模型进行微调以检测图像中的人工文本行之后，我使用它们的坐标裁剪了这些检测到的文本行，并将其作为图像存储在另一个文件夹中。现在，我想识别每个裁剪的图像是英文文本行还是乌尔都语文本行，并使用 ConvNets 将它们分开在不同的文件夹中，但我没有这些图像的标签进行训练。所以，是否可以在没有标签的情况下进行分类?或者我必须为训练生成标签，如果是，那么我如何生成标签？或者我必须手动将它们分开？