如何解决通过 REST API 共享一个维护其架构的 Pandas DataFrame
我遇到了 Pandas 问题。 我用 Flask 构建了一个 REST API。此 API 必须能够通过 json 接收 pd.DataFrame 并能够将其转换回具有相同架构的 pd.DataFrame。 因此，这是我不起作用的解决方案：
客户：
timeseries_json = json.loads(some_timeseries.to_json(orient="table"))
payload = {
"timeseries": timeseries_dict,"desired_timeseries_granularity": "monthly",response = requests.post(
self.url,data=json.dumps(payload),headers=headers
).json()
由服务器：
parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument(
"timeseries",type=dict,required=True,help="Dataframe with a timeseries",)
parser.add_argument(
"desired_timeseries_granularity",type=str,help="String with the selection of timeseries granularity from the options given in date_agg_conversion",)
args = parser.parse_args()
return create_calendar(
read_json(args["raw_orders"],orient="table"),args["desired_timeseries_granularity"])
read_json(args["raw_orders"],orient="table") 会跳转错误，因为它需要一个字符串，而 json 将其设为 dict（在尝试手动将其转换为字符串之前不起作用）
感谢帮助
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