Keras 模型中有 2 个输出，但只有一个有缺失值？

如何解决Keras 模型中有 2 个输出，但只有一个有缺失值？

我想在输入层（前馈网络）使用相同的特征同时对两个变量进行建模，但其中一个缺失值。我想知道在 Keras 中计算损失函数时是否有办法掩盖缺失值，因为我不想在预处理过程中删除缺失 Taregt 2 值索引处的 Target 1 值。

解决方法

您可以进行一些数据处理，然后删除 NaN 值或用平均值填充它们。 你可以看看这个https://towardsdatascience.com/data-preprocessing-concepts-fa946d11c82

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到目前为止，我发现最好的答案是将两个输出合并为一个，并在输入中添加一个额外的one-hot 代码，以包括输出是目标 1 还是目标 2。我发现它对我的学习很有帮助。