特定数据集的 Scikit-learn 线性判别分析错误？

如何解决特定数据集的 Scikit-learn 线性判别分析错误？

我有一个带有 LineardiscriminantAnalysis 的机器学习管道，我尝试使用不同的数据集，但在其中一个的 ValueError: Internal work array size computation Failed: -10 中出现 lapack.py 错误。这是一个普通的 80x16 数字矩阵，但不知何故，这些数字存在问题，我不得不向它们添加非常少量的噪声 (1e-6 x rand(matrix_size)) 以解决此错误。我认为这个矩阵中有一些奇点（对不起，如果我错了，我对线性代数不是很了解），因此我独立地对其进行了特征值分解，但没有出错。不知道原矩阵到底有什么问题！