如何解决如何量化包含 0 基值的数据集的变化幅度？
我有一个数据集，其中包含每年三角洲内湖泊/池塘的低水位和高水位表面积。这些湖泊每年都会发生重大变化，有时甚至会完全干涸。因此，在低水位期间，表面积的值可以为 0。我正在尝试量化这些湖泊表面区域春季洪水泛滥的程度。鉴于表面积的年际变化很大，我需要将前一年的低水值与下一年的高水值进行比较以量化这个量级；与平均值相比不够敏感。然而，考虑到一些湖泊的低水表面积为 0，我无法量化百分比变化。
我目前的想法是做一个百分比变化的“逆”（不知道如何描述），我将低水值除以高水值。这给了我一个尺度，其中大变化等于 0，小变化等于 1。然而，同样，表面积为 0 的小变化将被过度表示。知道在这种情况下我如何准确比较洪水的严重程度吗？
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