如何解决同时对多个文档使用 TF-IDF Vectorizer
我想从许多文档中提取 N-Grams 并获取所有文档的所有 n-grams 的 TF-IDF 值。使用我当前的代码（见下文），我只能打开/阅读一个文档。如何打开更多文档？
import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
with open("Example.txt","r") as file:
corpus = file.read()
corpus = [corpus]
vectorizer = TfidfVectorizer(ngram_range=(3,3))
X = vectorizer.fit_transform(corpus).todense()
pd.DataFrame(X,columns=vectorizer.get_feature_names())
#pd.set_option('display.max_columns',None)
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