在 R 中创建冲积图以演示网络流量

如何解决在 R 中创建冲积图以演示网络流量

我有一个数据集，它读起来像一个日志文件，显示每个用户与网站的交互。我正在尝试将这些数据可视化，以显示网站中最常见的序列/路径（不，我无法访问 Google Analytics - 只是数据转储。）我已经能够将数据提炼成一种格式包含该页面以及该页面被访问的第一、第二、第三页等的次数。

我想我可以创建一个按顺序位置分层的冲积图（使用 ggaluvial）。我已经粗略地总结了一个版本：

这是一种生成一些结构类似于我的示例数据的方法：

pages <- rep(c("Home","About","People","Contact","Products"),each=6)
positions <- sample(c(1,2,3,4,5))
counts <- sample(1:100,30)
df_colnames <- c("Page","Position","Count")

df <- data.frame(pages,positions,counts)
colnames(df) <- df_colnames

但我似乎无法让 ggaluvial 接受单个列作为重复层，如果这是有道理的。这是我所拥有的，但没什么可做的：

library(ggalluvial)
ggplot(df,aes(axis1 = Page,axis2 = Position,y = Count)) +
  geom_alluvium() +
  geom_stratum() +
  geom_text(stat = "stratum",label.strata = TRUE) +
  theme_minimal()

这只是我一直在尝试的东西。如果您知道将这些信息可视化的更好方法，我会全力以赴。

提前致谢。