如何解决Vocab 大小为 20 的语言模型可接受的困惑度分数是多少
我正在训练一个用于文本分类的语言模型作为下游任务。 据我所知，这种模型的熵可以是 20，困惑度可以是 2**20，给定 20 个词汇量的无偏预测。
在训练时，我的模型输出了 ~2 的交叉熵损失和 4 (2**2) 的困惑度。我想知道他的权利是什么，以及给定 20 作为 Vocab 大小的困惑度的可接受值是多少。否则，计算它的正确方法是什么。
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