如何解决熊猫 str 分裂我可以跳过引起麻烦的行吗？
我有一个数据框（all5），包括一列日期（'CREATIE_DATUM'）。有时表示法是 01/JAN/2015 有时写为 01-JAN-15。 我只需要年份，所以我写了以下代码行：
all5[['Day','Month','Year']]=all5['CREATIE_DATUM'].str.split('-/',expand=True)
但我收到以下错误：
columns must be same length as key
所以我假设在我的数据框中的某个地方（> 100.000 行）一个值有两个以上的“/”符号。 如何让我的代码跳过这一行？
解决方法
您可以尝试使用 pd.to_datetime 然后使用 .dt 属性来访问日、月和年：
x = pd.to_datetime(all5["CREATIE_DATUM"])
all5["Day"] = x.dt.day
all5["Month"] = x.dt.month
all5["Year"] = x.dt.year
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