从 csv 数据在 python 中创建 NetCDF 文件

如何解决从 csv 数据在 python 中创建 NetCDF 文件

我目前有许多 csv 文件，每个文件用于不同的位置。在每个文件中有两列，一列是日期时间，另一列是每小时最大阵风（以节为单位）。我还有一个单独的 csv，其中包含每个 csv 文件位置的坐标。

最初我想从 3 x 4 网格中的 12 个位置创建一个 netcdf，间距为 0.25 度。

我在网上阅读的有关从 csv 创建 netcdf 文件的所有示例都从 csv 文件开始，lat long 然后是其中的变量，因为我从时间序列和变量开始。每个点的经纬度都是分开的。

除此之外，我见过的所有示例都一次手动加载每个时间步。显然，如果我使用 1979 年的每小时数据，这是不可行的，如果可能的话，我想一次性加载所有数据。如果这是不可能的，那么与每个时间步长相比，为每个网格点加载数据仍然会更快。对这些问题的任何帮助将不胜感激。

我一直在关注以下示例 https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis/data-management/creating-netcdf-files-for-analysis-and-visualization-in-arcgis/ 如果这对提供帮助的人有用

我也熟悉 CDO，但我不确定它在这里是否有任何有用的功能

干杯

解决方法

有多种方法可以做到这一点。最简单的方法可能是使用 pandas 和 xarray。下面的代码展示了如何创建一个简单的数据帧并使用 pandas/xarray 将其保存为 netCDF。

import pandas as pd
import xarray as xr

df = pd.DataFrame({"lon":range(0,10),"lat":range(0,"value":range(0,10)})
df = df.set_index(["lat","lon"])
df.to_xarray().to_netcdf("outfile.nc")

您尚未指定时间的存储方式等，因此我将让您自行确定如何读取 csvs 并以必要的格式获取时间。