如何在 Pandas DataFrame.from_records 中默认使用 pd.NA？

如何解决如何在 Pandas DataFrame.from_records 中默认使用 pd.NA？

pd.NA 和相关的 Pandas 数组 dtypes 正在解决 Pandas 中丢失数据的一些最烦人的问题。创建这样的 DataFrame 时，如何默认使用 pd.NA？

import pandas as pd

pd.DataFrame.from_records([
    {'a': 1,'b': 'x'},{'b': 'y','c': 1.7},])

# Pandas 1.2 output
#      a  b    c
# 0  1.0  x  NaN
# 1  NaN  y  1.7


# Wanted: using pd.NA by default,not NaN.

特别是，如果我在事后转换该表达式的结果，a 列已经转换为浮点数（使用 NaN 作为缺失标记），这有点不幸。

>

（在撰写本文时，pd.NA 仍处于试验阶段 - 但我想选择加入）。

解决方法

就像评论中提到的@sammywemmy，可能的解决方案是在GameObject之后添加代码，例如DataFrame.convert_dtypes：

from_records

,

这个怎么样？

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