如何解决如何让 tensorflow 检测我的文本文件？
我使用 tensorflow 函数 text_dataset_from_directory 获取文本文件并将它们加载到 Tensorflow 数据集中。我使用与 Tensorflow 提到的相同的文件夹结构，但功能不检测文本文件。
这是我运行的代码：
train_ds = tf.keras.preprocessing.text_dataset_from_directory(directory='data/train',batch_size=batch_size,validation_split=0.2,subset='training',seed=seed,label_mode='binary',labels=[0,1])
我的文件夹如下所示：data > train > pos.txt 和 neg.txt 它给出了以下错误：
ValueError: Expected the lengths of `labels` to match the number of files in the target directory. len(labels) is 2 while we found 0 files in data/train.
我也尝试过使用不同的结构，例如 data> train> pos > pos.txt 和 train>neg>neg.txt 但它仍然告诉我没有找到文件。
非常感谢您的帮助。
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