来自 10 个国家/地区的输出的回归表

如何解决来自 10 个国家/地区的输出的回归表

如何在 Stata 中合并 10 个国家/地区的回归结果？

我只使用一个 do 文件来运行每个国家/地区的回归。每次运行 do-file 后，我可以使用 estout 命令将结果保存到 word 文档中。在这种情况下，我为每个国家分别保存了 10 个回归结果。您知道将这些回归组合到至少一个或两个表中的好方法吗？

解决方法

你肯定可以用谷歌搜索这个（就像我一样）并得到一个更快的答案，但这里是：

做你想做的事情的基本方法是：运行一个模型，比如 reg y x，使用 eststo 命令（estimates store 的简写）将估计值保存到一个对象中，对任意数量的模型重复此操作，然后使用 estout 命令将保存的估计值导出到表格中。

例如：

use https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2,clear

regress read female write
estimates store m1,title(Model 1)

regress read female write math
estimates store m2,title(Model 2)

regress read female write math science socst
estimates store m3,title(Model 3)

estout m1 m2 m3
---------------------------------------------------
                       m1           m2           m3
                        b            b            b
---------------------------------------------------
female          -4.532084    -2.739657    -1.328513
write            .7067537     .3924361     .1503085
math                          .4753659     .2934723
science                                    .2508791
socst                                      .2694578
_cons            17.40106     7.986659      2.44264
---------------------------------------------------

您可以使用以下选项在系数下方的括号中添加显着性星号和标准误差：

estout m1 m2 m3,cells(b(star fmt(3)) se(par fmt(2)))

------------------------------------------------------------
                       m1              m2              m3   
                     b/se            b/se            b/se   
------------------------------------------------------------
female             -4.532***       -2.740*         -1.329   
                   (1.17)          (1.09)          (1.05)   
write               0.707***        0.392***        0.150   
                   (0.06)          (0.07)          (0.08)   
math                                0.475***        0.293***
                                   (0.07)          (0.07)   
science                                             0.251***
                                                   (0.07)   
socst                                               0.269***
                                                   (0.06)   
_cons              17.401***        7.987*          2.443   
                   (3.20)          (3.23)          (3.11)   
------------------------------------------------------------

如果您想导出到 Word 文档，您只需指定文件名和正确的扩展名。例如

estout m1 m2 m3 using "~/Desktop/Regression_results.rtf",cells(b(star fmt(3)) se(par fmt(2)))

然后用 MS Word 打开它。

这些示例来自this UCLA resource，您可以查看更多信息

,

您可以创建一个新数据集，并附加每个国家/地区的估计结果，如下所示：

use https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2,clear
regress read female write
estimates store m1,title(Model 1)
regress read female write math
estimates store m2,title(Model 2)
regress read female write math science socst
estimates store m3,title(Model 3)
estout m1 m2 m3
keep  _est_m1 _est_m2 _est_m3
save data1.dta,replace

use https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2,clear
regress read female write
estimates store m4,title(Model 1)
regress read female write math
estimates store m5,title(Model 2)
regress read female write math science socst
estimates store m6,title(Model 3)
keep  _est_m4 _est_m5 _est_m6
save data2.dta,replace

use data1.dta,clear
append using data2.dta
estout m1 m2 m3 m4 m5 m6
     
estout m1 m2 m3 m4 m5 m6 using "~/Desktop/Regression_results.rtf",cells(b(star fmt(3)) se(par fmt(2)))