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简单的顺序 std::iota 比并行等效

如何解决简单的顺序 std::iota 比并行等效

我有一个包含 10 亿个 int 的向量。 我想用数字 0 到 10 亿进行初始化。

  • STL 的 std::iota

(时间:0.63 秒):

std::iota(std::begin(v),std::end(v),0);
  • 为了使其并行,我们可以使用 std::for_eachpar 策略:

时间:0.68 s(比 sequentail iota 慢 8%)

std::for_each(std::execution::par,v.begin(),v.end(),[&v](int& x) { x = (&x - data(v)); });
  • 现在尝试使用 std::for_eachunseq 策略进行可能的矢量化:

时间:0.63 s(与顺序 iota 相同)

std::for_each(std::execution::unseq,[&v](int& x) { x = (&x - data(v)); });
  • 待定的parallel_loop

时间:0.68 s(比顺序 iota 慢 8%)

tbb::parallel_for(tbb::blocked_range<int>(0,N),[&](tbb::blocked_range<int>& r) {
    for (int i = r.begin(); i != r.end(); ++i)
      v[i] = i;
  });

编译器不会std::iota 的情况生成任何花哨的矢量化,只是一个简单的顺序循环。您可以在此处查看:https://godbolt.org/z/Px57dPz3e


cpu24 核(2 x 至强 E5-2620(每个 6 HT 核)

编译器:gcc 10.2.0(FreeBSD Ports Collection)

编译选项:-O2 -fopenmp -fopenmp-simd -ltbb


所以我的问题是为什么并行化(24 核)没有帮助?我可以看到运行并行版本时所有 24 个内核都处于 100%)

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