了解主角

如何解决了解主角

我试图通过计算它们来更好地理解 principle angles，我发现 scipy 有一个简单的函数可以做到这一点。

假设我有 2 个数组：

from scipy.linalg import subspace_angles as sa
import torch

arr1 = torch.tensor([[1,2],[1.4,2.4]])
arr2 = torch.tensor([[2,3],[11,22]])

我可以使用以下方法计算：

sa(arr1,arr2)
>>> array([8.36970078e-08,3.55122804e-08])

不过，我不太明白这个计算。例如，为什么以下有效？

arr1 = torch.tensor([[1,1,0],[0,0]])
arr2 = torch.tensor([[1,1],1]])
sa(arr1,arr2)
>>>array([1.57009246e-16,0.00000000e+00])

而这个报错了

arr1 = torch.tensor([[1,arr2)
>>>ValueError: A and B must have the same number of rows,got 3 and 2

这个给出了一个 0

arr1 = torch.tensor([[1,9]])
arr2 = torch.tensor([[2,33]])
sa(arr1,arr2)
>>> 0

我可能错了，但从我所见，如果我有一个大小为 i 的张量，我将得到 i 个主角。