使用幂方差计算样本量计算的`eta`

如何解决使用幂方差计算样本量计算的`eta`

我在 python 中使用 pingouin.power_anova(eta=None,k=None,n=None,power=None,alpha=0.05) 来计算样本大小。 我有关于 control_group_historic_mean、control_group_historic_std_deviation 和 minimum_detectable_effect 的信息。我从 here 中读到了 eta 的定义。但无法弄清楚我应该如何使用给定的信息来计算 eta。

对不起，如果我遗漏了一些基本的东西，我是统计学的新手。