如果列包含特定值，如何删除行？

如何解决如果列包含特定值，如何删除行？

我有一个包含 classification 列的数据框，其中包含四个值：D1、D2、D8 和 RD。

我想删除分类为 D1 或 RD 的所有记录（行）。

我已经试过了：

df[(df$classification == "D1" | df$classification == "RD"),] <- NULL

还有：

df[df$classification == "D1" | df$classification == "RD",] <- NULL

但收到此错误：

x[[jj]][iseq] 中的错误

我进行了一些搜索，但我似乎遇到的唯一一件事是试图访问位置 0 处的第一个元素，这显然不起作用，因为 R 是 1 索引的。

我哪里出错了？

示例数据框：

structure(list(id = c(1L,2L,3L,4L,5L,6L,7L,8L,9L,10L,11L,12L,13L,14L,15L,16L,17L,18L,19L,20L,21L,22L,23L,24L,25L,26L,27L,28L,29L,30L,31L,32L,33L,34L,35L,36L,37L,38L,39L,40L,41L,42L,43L,44L,45L,46L,47L,48L,49L,50L,51L,52L,53L,54L,55L,56L,57L,58L,59L,60L,61L,62L,63L,64L,65L,66L,67L,68L,69L,70L,71L,72L,73L,74L,75L,76L,77L,78L,79L,80L,81L,82L,83L,84L,85L,86L,87L,88L,89L,90L,91L,92L,93L,94L,95L,96L,97L,98L,99L,100L,1L,100L),classification = c("D1","D2","D8","RD","D1","RD")),class = "data.frame",row.names = c(NA,-400L))

解决方法

最好考虑“我如何以我想要的形式创建一个对象”，而不是“我如何在适当的位置操作这个对象”。 所以你可以使用以下语法：

df <- df[!df$classification == "D1" | df$classification == "RD",]

或者，稍微更容易维护：

df <- df[!df$classification %in% c("D1","RD"),]

,

我想你可以试试这个：

[^0-9]+

或者 df <- df[!(df$classification == "D1" | df$classification == "RD"),] 的方法是：

tidyverse

或者再次使用基本的 R 解决方案：

library(dplyr)

df %>%
  filter(if_any(classification,~ !(.x %in% c("D1","RD"))))

,

使用 grep()。

dat[-grep('D1|RD',dat$classification),]