微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

如何在 matplotlib 中避免这种分裂的回归曲线?

如何解决如何在 matplotlib 中避免这种分裂的回归曲线?

我很难生成连续回归曲线,没有像目前这样的分割。

from numpy import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from scipy.optimize import curve_fit
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from matplotlib.pyplot import *
from scipy.interpolate import *

%matplotlib inline

x = array([28,47,43,40,42,37,64,48,45,58,38,50,59,49,52])
y = array([64,44,46,55,41,52,56,40])


p2 = polyfit(x,y,2)   # polynoial curve,secend order


plot (x,'o')
plot (x,polyval(p2,x),'r-')

打印的图是:

enter image description here

但我需要的只是一条正常曲线,红色曲线应该只是一条连续曲线,而不是像现在这样分裂或分割。 这怎么办?

(在上面的代码片段中,这是打印二阶回归曲线,但问题也存在于更高阶(和一阶)中)

我将不胜感激。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。