类型错误：“模块”对象不可调用我尝试了各种解决方案，但到目前为止没有任何效果

如何解决类型错误：“模块”对象不可调用我尝试了各种解决方案，但到目前为止没有任何效果

我正在处理一个问题，但被卡住了。当其他类位于不同的文件中时，我无法理解如何访问它们。我不断收到同样的错误 - “模块”对象不可调用。

我为推荐系统制作了一个CFModel函数并保存为CFModel.py。

感谢任何帮助，谢谢。

import numpy as np
from keras.layers import merge
from keras.layers import Embedding,Reshape
from keras.models import Sequential

class CFModel(Sequential):

    def __init__(self,n_users,m_items,k_factors,**kwargs):
        P = Sequential()
        P.add(Embedding(n_users,input_length=1))
        P.add(Reshape((k_factors,)))
        Q = Sequential()
        Q.add(Embedding(m_items,input_length=1))
        Q.add(Reshape((k_factors,)))

        super().__init__()
        #super(CFModel,self).__init__(**kwargs)
        self.add(merge([P,Q],mode='dot',dot_axes=1))
    def rate(self,user_id,recipe_id):
        return self.predict([np.array([customer_id]),np.array([recipe_id])])[0][0]```

 ** And I am using it here **  

from CFModel import CFModel
model = CFModel(max_userid,max_recipeid,K_FACTORS)
model.compile(loss='mse',optimizer='adamax')



Full Error log
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-90d66803fcfe> in <module>
      1 from CFModel import CFModel
----> 2 model = CFModel(max_userid,K_FACTORS)
      3 model.compile(loss='mse',optimizer='adamax')

~/CFModel.py in __init__(self,**kwargs)
     27 
     28         super(CFModel,self).__init__(**kwargs)
---> 29         self.add(merge([P,dot_axes=1))
     30 
     31         # The Merge layer takes the dot product of user and movie latent factor vectors to return the corresponding rating.

TypeError: 'module' object is not callable