基于场景的预期收益和风险设计模型

如何解决基于场景的预期收益和风险设计模型

我正处于在 python 上设计模型的阶段，但首先，需要一个方程式来工作。这是一个旨在分散药物发现的项目。因此，我们计划运行一些屏幕，让参与者进行测试（他们进行的测试数量取决于他们），方法如下：

1. 参与者正在进行药物筛查，成功者将获得全额奖励，但也要承担全部风险。

2. 每个人每个屏幕都会收到一定的金额，该金额将取决于整个项目的总成功率。

3. 1) 和 2) 之间的混合是，对于每次测试，参与者都会收到小额付款，一旦他找到成功的药物靶点，他就会收到部分收益，而部分收益会进入集体池。

变量/参数

每屏成本 = c [固定]

每屏奖励 = R

预期收益 = B [如果筛选成功]

如果 1 个屏幕成功的预期收益 = b

N：屏幕中的参与者数量 (#) → 变量，随机性

M：每个参与者的目标数量 (#) → 变量，随机性

药物筛选总数 = N*M (#)

\tau：成功率 (1/#)

约束条件：R ≤ B – C

给定一组这些参数，给定场景 1)、2) 和 3) 的预期回报和风险状况是什么

• 你能帮我指点这本书/论文/等吗？与如何计算预期收益和风险的背景有关？

• 我该如何处理上述场景？

谢谢