如何解决为什么我不能使用 pip 安装 cudatookkit=10.1 但可以使用 conda?
$ pip install cudatoolkit==10.1
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cudatoolkit==10.1 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for cudatoolkit==10.1
这失败了。但是,conda 有效:
$ conda install cudatoolkit=10.1
Collecting package Metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /data0/congmin/miniconda
added / updated specs:
- cudatoolkit=10.1
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
ca-certificates-2021.5.25 | h06a4308_1 112 KB
certifi-2021.5.30 | py38h06a4308_0 138 KB
conda-4.10.1 | py38h06a4308_1 2.9 MB
cudatoolkit-10.1.243 | h6bb024c_0 347.4 MB
openssl-1.1.1k | h27cfd23_0 2.5 MB
------------------------------------------------------------
Total: 353.1 MB
我需要用pip安装,因为我想把它放在requirements.txt中。
解决方法
pip 依赖 https://pypi.org/ 作为默认包存储库。
Anaconda 拥有自己的存储库
cudatoolkit
不是 pypi 中的包。所以pip找不到任何这样的包。
它在 conda 存储库中可用。
cudatoolkit
在 pypi 中不可用的原因是因为它不是 python 包。它是一个来自 nvidia 的工具包,它需要一个 C 编译器才能存在于您的系统中。 Pip 从未打算处理此类情况,而 Anaconda 则是。
有关详细信息,请参阅此 blog post from Anaconda:
这突出了 conda 和 pip 之间的主要区别。 Pip 安装 Python 包,而 conda 安装可能包含用任何语言编写的软件的包。
就添加到 requirements.txt 而言。如果您也在目标系统中使用 conda,则可以将 conda 环境导出到 environment.yml 文件,然后在目标机器中克隆环境。
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