如何解决我如何用行均值来估算缺失值？
我想使用行均值来估算 VPS8 的缺失值。
VPS8 <- data.frame(YAL002W=as.numeric(cdc15["YAL002W",]))
ind <- which(is.na(VPS8),arr.ind=TRUE)
VPS8[ind] <- rowMeans(VPS8,na.rm=TRUE)[ind[,1]]
返回值为：
num[1:6] NaN NaN NaN NaN NaN NaN
期望输出 用行均值估算缺失值并另存为。
解决方法
对于错误，尝试将 VPS8 转换为数据帧。
编辑：
VPS8 <- data.frame(YAL002W=as.numeric(cdc15["YAL002W",]))
time <- as.numeric(row.names.data.frame(VPS8))
df <- data.frame(VPS8,time)
ind <- which(is.na(df),arr.ind=TRUE)
df[ind] <- rowMeans(df,na.rm=TRUE)[ind[,1]]
检查是否有效
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
