如何解决我应该使用哪种统计模型/方法从空间数据集中采样最佳示例？
我有包含数百万个要素和许多属性的空间数据。特征代表土壤像素，属性代表一些地形属性，如坡度、中坡度和坡向。我通过用这些地形属性覆盖我的土壤图来获得这些数据。我的目标是选择代表我的土壤的最佳像素或示例。我应该使用哪种统计模型/方法来实现这个目标？
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