如何解决为什么余弦相似度对来自 1 个人的两张人脸图像给出负值？
我在网上搜索了余弦相似度负值，但答案并没有让我信服。 我实现了一个代码，该代码使用两个相似度度量 [1/(1+euclidean) 和余弦相似度] 来计算人脸之间的相似度。
对于 1/(1+euclidean) 结果是逻辑的 [0,1] 但对于余弦它们是 [-1,1]。此外，余弦相似度的值小于 1/(1+euclidean)。我的意思是来自 1 个人的大多数人脸图像给出的值都小于 0.5（在 1/(1+euclidean) 相似度中，这些值大于 0.6）。
我计算余弦相似度如下：
from scipy import spatial
cosine_similarity = 1 - spatial.distance.cosine(normalized_vector1,normalized_vector2)
1个人的2张脸的相似度怎么可能是负数？
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