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通过 K-map 最小化表达式,其中出错的可能性更大,而 Quine-McCluskey 方法出错的可能性更小

如何解决通过 K-map 最小化表达式,其中出错的可能性更大,而 Quine-McCluskey 方法出错的可能性更小

通过K-map最小化4个变量的任何表达式,其中更多的错误机会(如分组错误)和相同的表达式 使用 Quine-Mccluskey 方法出错的可能性较小 但它应该是 4 个变量。而且我知道 Quine-Mccluskey 方法与 K-map 相比给出了准确的结果,当变量数量超过 4 时,但是 4 个变量呢?

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