如何将几个附加参数传递给作为 LowLevelCallable 传递给 scipy.integrate.quad

如何解决如何将几个附加参数传递给作为 LowLevelCallable 传递给 scipy.integrate.quad

我正在尝试复制在另一个问题的所选答案的第 1. 段中描述的技术：How to pass additional parameters to numba cfunc passed as LowLevelCallable to scipy.integrate.quad。

但是，我不知道如何修改实现，使 xx[1] 是一个浮点数组而不是唯一的浮点数。

解决方法

我通过将 Jacques Gaudin 中的 https://stackoverflow.com/a/49732825/3925704 代码修改为：

import numpy as np
import scipy.integrate as si
import numba
from numba import cfunc
from numba.types import intc,CPointer,float64
from scipy import LowLevelCallable


def jit_integrand_function(integrand_function):
    jitted_function = numba.jit(integrand_function,nopython=True)
    
    @cfunc(float64(intc,CPointer(float64)))
    def wrapped(n,xx):
        values = carray(xx,n)
        return jitted_function(values)
    return LowLevelCallable(wrapped.ctypes)

@jit_integrand_function
def integrand(args):
    t = args[0]
    a = args[1]
    return np.exp(-t/a) / t**2

def do_integrate(func,a):
    """
    Integrate the given function from 1.0 to +inf with additional argument a.
    """
    return si.quad(func,1,np.inf,args=(a,))