有没有找到元素的方法，满足数据帧中的特定条件？

如何解决有没有找到元素的方法，满足数据帧中的特定条件？

我正在做这个程序，它会找到带有“A-B”的门票价格 - 就像标题一样，并将其与“B-A”门票价格相加。

所以，我很好奇，有没有像 exists = x in 这样在数据框中查找单元格的方法，它会包含这样的 x。

例如它可能是 'AAQ' 字符串，我需要找到 'AAQ-NUX' 字符串，所以我想将 'AAQ' 和 'NUX' 表示为 x 和 y并在其他数据框中找到包含“NUX-AAQ”的单元格，或者用我的术语来说，是 y+'-'+x 字符串。

我怎样才能意识到它？

下面是我尝试这样做：

for i in range(len(df2)):
    for j in range(len(df1)):
        if(j <= len(sum)):
            if(sum.loc[j]['flight'] == df2.loc[i]['flight']):
                if(exists = x in df1.CityCode_From & exists = y in df1.CityCode_To & exists = x+"-"+y in df2.flight & df2.loc[df2.flight == y+'-'+x]['flight'] == df.loc[i]['flight']):
                    sum.loc[j]['coupons'] = sum.loc[j]['coupons'] + df1.loc[df1.CityCode_From == x & df1.CityCode_To == y]['coupons']
            if(df2.loc[i]['flight'] == df1.loc[j]['CityCode_From']+"-"+df1.loc[j]['CityCode_To']): 
                sum = sum.append({'coupons' : df1.loc[j]['coupons'],'flight' : df1.loc[j]['CityCode_From']+"-"+df1.loc[j]['CityCode_To']},ignore_index = True);
                break
sum.head()