在MATLAB中缓慢读取

如何解决在MATLAB中缓慢读取

| 这是我的MATLAB程序的概要分析运行的结果。我需要运行数十万次（〜100,000次）此模拟。 因此，我需要一种更快的方式来读取Excel文件。 规格：Excel文件的大小为10000x2，每个模拟运行都从5个单独的Excel文件中读取一张这样的工作表。 更新：我将xlsread置于基本模式，并且通过将输入合并到一个文件中来减少了调用次数。下一个目标是立即xlswrite。啊，那种下沉的感觉。 ：| 注意：尽管使用dlmread写入CSV文件的速度非常快（大约20倍），但我需要使用.xls文件提供的单独图纸的舒适性。     

解决方法

        如果您需要Excel工作表作为输出，我认为您将无法从xlswrite中花很多时间。 并行化如何？ 您可以使用并行计算工具箱吗？或者，如果您的机器支持，则可以运行两个MATLAB实例。如果是这样，您可以考虑两种方法： 让第一个过程执行xlsread部分，模拟部分，然后写入mat文件/纯二进制文件/ CSV，这是最快的方法，同时又可以保持数据完整性。让另一个过程使用xlswrite将matfiles /中间数据文件转换为Excel。 具有N个MATLAB实例/工作者（N取决于您的物理机器容量）。跨N个工作程序并行化整个读取过程-写入部分。注意，我不确定当N个工作人员调用Excel时Excel将如何缩放！ （xlswrite使用activeX / MS Excel写入数据）。 与任何并行方法一样，您的工作量会因模拟的复杂性与所需的文件I / O及其性能而异。