最短路径：确定导致负循环的边

如何解决最短路径：确定导致负循环的边

| 我有一个负边缘权重的有向图。该图由程序修改，有时会形成负循环。当发生这种情况时，最短路径算法（Bellman-ford / Johnson / Floyd-Warshall）将检测到这种负周期的存在并失败，但是不会产生其他有用的信息。 我想确定导致负周期的边沿，并禁止在图形中进行此类修改。有人可以帮我指点一下吗？ 谢谢， 保罗     

解决方法

保罗，如果您要添加一条边线（源，目标，权重），并且知道从目标到源的距离，那么当且仅当新权重+旧距离为负时，您才创建一个负周期。 另一方面，如果您只有一个图形，则Bellman-ford算法会检测到负周期，并在找到一个时显示一个。您只需要找到一个实现该目标的实现（而不只是失败），或者自己编写一个。这不是一个困难的算法，网络上有很多伪代码。 （如果您想为自己编写一份定制的文章，可能需要几天的咨询工作。我做这种事情是为了谋生，并且会很高兴。） 我不确定您到底需要什么。我不知道，但是我想像有一种Bellman-Ford的在线版本，随着新边缘的出现，它的价格保持最新，并且如果您添加一个不好的版本会尖叫。