PyCUDA / Copperhead似乎无法识别64位计算机

如何解决PyCUDA / Copperhead似乎无法识别64位计算机

|| 我怀疑铜头目前有两个问题，我怀疑这是相关的。 运行示例文件（samples / axpy.py）会产生许多小的警告，但这一警告很突出。

g++ -pthread -fno-strict-aliasing -g -O2 -g -fwrapv -O2 -Wall -fPIC -pthread -shared -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions -Xlinker -export-dynamic -Wl,-Bsymbolic-functions -DNDEBUG -I/usr/include/python2.6 -I/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/copperhead-0.1a1-py2.6.egg/copperhead/include -I/usr/local/cuda/include /tmp/codepy-compiler-cache-v5-uid1000/202478034fea29b82d046b259bd6f43e/module.o /tmp/codepy-compiler-cache-v5-uid1000/fdcb04ede426b146cfce8894e99eeb57/gpu.o -L/usr/lib -L/usr/local/cuda/lib -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lboost_python-gcc43-mt -lpthread -ldl -lutil -o /tmp/codepy-compiler-cache-v5-uid1000/202478034fea29b82d046b259bd6f43e/codepy.temp.202478034fea29b82d046b259bd6f43e.module.so
/usr/bin/ld: skipping incompatible /usr/local/cuda/lib/libcudart.so when searching for -lcudart
/usr/bin/ld: cannot find -lboost_python-gcc43-mt
collect2: ld returned 1 exit status

很少注意的事情； g ++已正确选择了要使用的正确CUDA lib目录（lib64），但在其中看不到libcudart.so。

/usr/local/cuda/lib64/libcudart.so.4.0.12: ELF 64-bit LSB shared object,x86-64,version 1 (SYSV),dynamically linked,stripped

接下来，找不到boost_python；我从几个地方听说这是由于ubuntu在某个地方违反了软件包约定，人们说他们已经通过更改pycuda配置选项来解决了该问题，但尚未说明将其更改为什么。 ..（示例） 任何人对cudart或启动问题都有任何想法吗？     

解决方法

正在找到

libcudart

。你什么 看到的只是一个信息 警告：-L选项是 按顺序搜索，链接器是 首先找到32位版本 因为你给

-L/usr/loca/cuda/lib64

之前的

-L/usr/local/cuda/lib

。 对于libboost_python问题， 只需链接

-lboost_python

。的 我使用的Ubuntu系统（64位 使用boost-python 1.40的10.04LTS）具有一系列级联的符号 链接到该规范 构成链接器的库名 找到没有任何错误的正确库 进一步干预。