如何解决从字典列表中删除值几乎重复的字典-Python
|| 我要根据以下规则清理字典列表: 1)字典列表已经排序,因此首选较早的字典。 2)在较低的dict中,如果[\'name\']
和[\'code\']
字符串值与列表上较高位置的任何dict的键值匹配,并且这2个dict之间的int([\'cost\'])
之差的绝对值为< 2
;那么该dict被假定为较早dict的重复,并从列表中删除。
这是字典列表中的一个字典:
{
\'name\':\"ItemName\",\'code\':\"AAHFGW4S\",\'from\':\"NDLS\",\'to\':\"BCT\",\'cost\':str(29.95)
}
删除重复项的最佳方法是什么?
解决方法
可能会有更多的pythonic方法,但这是基本的伪代码:
def is_duplicate(a,b):
if a[\'name\'] == b[\'name\'] and a[\'cost\'] == b[\'cost\'] and abs(int(a[\'cost\']-b[\'cost\'])) < 2:
return True
return False
newlist = []
for a in oldlist:
isdupe = False
for b in newlist:
if is_duplicate(a,b):
isdupe = True
break
if not isdupe:
newlist.append(a)
,因为您说成本是整数,所以可以使用:
def neardup( items ):
forbidden = set()
for elem in items:
key = elem[\'name\'],elem[\'code\'],int(elem[\'cost\'])
if key not in forbidden:
yield elem
for diff in (-1,1): # add all keys invalidated by this
key = elem[\'name\'],int(elem[\'cost\'])-diff
forbidden.add(key)
这实际上是计算差异的一种较不复杂的方法:
from collections import defaultdict
def neardup2( items ):
# this is a mapping `(name,code) -> [cost1,cost2,... ]`
forbidden = defaultdict(list)
for elem in items:
key = elem[\'name\'],elem[\'code\']
curcost = float(elem[\'cost\'])
# a item is new if we never saw the key before
if (key not in forbidden or
# or if all the known costs differ by more than 2
all(abs(cost-curcost) >= 2 for cost in forbidden[key])):
yield elem
forbidden[key].append(curcost)
两种解决方案都避免了重新扫描每个项目的整个列表。毕竟,只有在(name,code)
相等的情况下,代价才会变得有趣,因此您可以使用字典快速查找所有候选对象。
,有点令人费解的问题,但我认为这样会起作用:
for i,d in enumerate(dictList):
# iterate through the list of dicts,starting with the first
for k,v in d.iteritems():
# for each key-value pair in this dict...
for d2 in dictList[i:]:
# check against all of the other dicts \"beneath\" it
# eg,# if d[\'name\'] == d2[\'name\'] and d[\'code\'] == d2[\'code\']:
# --check the cost stuff here--
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