python中bin范围的总和

如何解决python中bin范围的总和

| 我有一个形状的numpy数组：

In: imar.shape 
Out: (21,77,10000)

我想要最后一个轴上的装箱总和，每个装箱中包含20个项目。 我现在这样做的方式是：

np.sum(  imar.reshape([-1,500,20]),axis=2 ).reshape(imar.shape[:2])

速度很快，但是如果我得到重塑错误的参数，似乎容易出错。有一个更好的方法吗？ 我看过np.digitize，直方图，bincount和其他一些，但是这些都是基于值的；我想要在一组范围内求和。     

解决方法

您有正确的方法。不久前，我问了一个类似的问题： 如何高效地在类似于Matlab的blkproc（blockproc）函数的块中处理numpy数组 有几种方法可以处理重塑。如果您小心翼翼并编写一个函数来执行此操作，那么您会没事的。当然，如果输入矩阵不是块大小的整数倍，则需要确定是否修剪输入矩阵。