如何根据另一列定义的组计算一列的排名？

如何解决如何根据另一列定义的组计算一列的排名？

| Windows 7上的R版本2.11.1 32位 我得到如下数据集：

USER_A USER_B score
1        6      0.2
1        7      0.1
1        10     0.15
2        6      0.2
2        9      0.12
3        8      0.15
3        9      0.3

USER_A是1：3，而USER_B是6:10。现在，我需要输出按他们的score排序的USER_B和USER_B：

USER_A      ranking of USER_B
1  3  1  2  #the ranking of USER_B 6,7,10(which belong to USER_A 1)
2  2  1     #the ranking of USER_B 6,9(which belong to USER_A 2)
3  1  2     #the ranking of USER_B 8,9(which belong to USER_A 3)

实际上，我只需要输出排名：

3 1 2
2 1
1 2

这很烦人，因为每一行的长度都不一样！我无法将它们存储在矩阵中然后输出。 谁能帮我解决这个问题？     

解决方法

df <- read.table(con <- textConnection(\"USER_A USER_B SCORE
1        6      0.2
1        7      0.1
1        10     0.15
2        6      0.2
2        9      0.12
3        8      0.15
3        9      0.3
\"),header = TRUE)
close(con)

一种方法是拆分数据：

sdf <- with(df,split(SCORE,f = USER_A))
lapply(sdf,rank)

最后一行给出：

> lapply(sdf,rank)
$`1`
[1] 3 1 2

$`2`
[1] 2 1

$`3`
[1] 1 2

一种替代方法是使用

aggregate()

，如下所示：

aggregate(SCORE ~ USER_A,data = df,rank)

哪个返回：

> (foo <- aggregate(SCORE ~ USER_A,rank))
  USER_A   SCORE
1      1 3,1,2
2      2    2,1
3      3    1,2

但是这里的输出有些不同，现在我们有了一个数据帧，第二个组件“ 9”是一个列表，就像输出的“ 10”版本一样：

> str(foo)
\'data.frame\':   3 obs. of  2 variables:
 $ USER_A: int  1 2 3
 $ SCORE :List of 3
  ..$ 0: num  3 1 2
  ..$ 1: num  2 1
  ..$ 2: num  1 2
> foo$SCORE
$`0`
[1] 3 1 2

$`1`
[1] 2 1

$`2`
[1] 1 2