如何解决是否有人在OpenCV中使用MSER来检测区域?
| 仔细阅读有关稳健文本检测的文章,该文章讨论了使用MSER(最大稳定外部区域)在图像中定位区域,因为它通常比到目前为止我们进行的通常的轮廓查找连接组件分析更鲁棒。 在文本检测文件的第2.1节中提到了MSER(如果您实际将其签出:D),我无法从中弄清楚如何在OpenCV中应用/实现MSER。该文档没有任何示例,因此要实际运行任何代码有点困难。 有人尝试过吗? 来自实现的代码在那里,但是存在一些颜色转换和一些令人困惑的东西。有人可以帮我弄清楚在MSER中到底做了什么,以及如何用OpenCV来说明吗?提前致谢。 编辑:在这里找到一个MATLAB实现。解决方法
坦率地说,我建议您找到VLFeat MSER实现。我过去曾经使用过,效果很好。
请注意,VLFeat实现使用C和Matlab API为核心数字提供C / C ++。这使您可以使用Matlab进行快速原型制作,然后轻松切换到C。
为了试验功能检测/描述,我个人更喜欢该库而不是OpenCV。
, 从2.1开始,OpenCV已经具有MSER实现
这是c ++文档。我认为C函数是cvMSER,但这可能是错误的,因为已经有一段时间没有使用它了。
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