如何在MongoDB中使用Map / Reduce？

如何解决如何在MongoDB中使用Map / Reduce？

| 我在围绕map / reduce在MongoDB中的工作方式时遇到了麻烦。我有一个具有以下字段的集合：“ 0”，其中列出了美国的每个邮政编码以及相应的县，州等。 我希望能够查询特定州的所有县或城市。因此，基本上是某种查询，用于查找\“ State = MI \”处的所有记录。在这种情况下，大约返回900条记录。我如何按县对它们进行分组，以便仅获得该州的83个县？我不想使用distinct，因为我希望能够按字母顺序对其进行排序，并可能同时拉出纬度/经度。 关于如何使用map / reduce完成此操作的任何建议？我觉得这很基础，只是想不通。     

解决方法

        我没有PHP的经验，但是如果您想学习MongoDB Map-Reduce的工作原理，那么可以查看一下。 有关更多信息，请查看此     ,           我如何按县对它们进行分组，以便仅获得该州的83个县？ 正如您所描述的，这将需要一个独特的命令。   我不想使用distinct，因为我希望能够按字母顺序对其进行排序

distinct

命令将返回结果数组。如果尚未排序，则对它们进行排序应该很简单。   ...并可能拉出纬度/经度。 您想拉出什么纬度/纬度？根据您的架构，您有城市的经纬度，但是我看不到县的纬度/经度。   关于如何使用map / reduce完成此操作的任何建议？ 此时，您必须使用

distinct

或类似的Map / Reduce操作。 但是，由于目前只有城市数据，因此我不清楚您打算如何为一个县提取纬度/经度数据，因此我不清楚这是否可以提供所需的信息。 如果您可以提供一些示例输入和预期输出，那么我也许可以提供更具体的答案。     ,        我是MongoDB MapReduce编程的初学者，但是会尝试查看是否有帮助，定义Map Reduce Function， 您的Map函数如下所示：

function() { 
   emit( this.county,{count: 1} ); 
}

您的Reduce函数如下所示：

function(key,values) { 
    var result = {count: 0};
    //Skip aggregation step if not needed 
    values.forEach(function(value) {     
       result.count += value.count;
    }); 
    return result;  
}

并将您的查询条件与Map Reduce一起传递，上述伪代码应为您提供每个县的记录数和县本身的列表。如果仅需要县，则可以使用reduce函数简单地跳过聚合，在这种情况下，您应该获得县列表。 让我知道是否有更好的方法可以实现。