此方法的Big O符号是什么？

如何解决此方法的Big O符号是什么？

| 我在代码库中遇到了这种方法，想知道Big O是什么。该方法采用一个平面列表并创建一棵树，并随其分配Parent和Children值。

private void AddChildren(Group group,IEnumerable<Group> groups)
{
    foreach (var g in groups)
    {
        if (g.ParentId == group.Id)
        {
            g.Parent = group;
            group.Children.Add(g);
            AddChildren(g,groups);
        }
    }
}

自从我完成Big O以来已经有一段时间了，除了确定简单的n ^ 2（或更糟糕的）方法之外，但是我的看法是这样的： 我们正在迭代列表中的每个节点，从而使我们 我们使用条件处理要迭代的项的子集。这里可能有多个匹配项，并且不知道如何表达该数字，或者不知道如何修改对AddChildren的递归调用 我们有一些简单的任务，我不知道是否需要+1修饰符 我们正在递归，但不是在封闭的迭代中针对每个项目 只是在外面扔东西，这样我就能知道我是否在球场上： n +（x * n） 其中x是if循环中的匹配数。 谢谢任何对这实际上是什么的想法。     

解决方法

        请注意，每个父子关系仅调用一次递归函数。在具有n个节点的树结构中，存在n-1个这样的关系，因此ѭ1被调用了n次（包括初始调用）。在每个调用中，由于迭代，方法本身执行的工作（不包括递归调用）为O（n）。因此，总共为O（n ^ 2）。 通过将所有组放在哈希图中的第一位并遍历列表一次，在哈希图中查找每个父节点，可以将复杂度提高到O（n）。     ,        关于代码的运行时顺序已经有很多讨论，所以我不会对此发表评论。 Aasmund Eldhuset的答案对我来说似乎是正确的。 也许您想要这样的东西，即

O(n)

：

void AssignChildrenAndParent(IEnumerable<Group> groups)
{

    var groupById=new Dictionary<GroupId,Group>();
    foreach(Group group in groups)
    {
      groupById.Add(group.Id,group);
    }
    foreach(Group group in groups)
    {
       Group parent=groupsById(group.ParentId);
       group.Parent=parent;
       parent.Children.Add(group);
    }
}

这与原始代码的行为有些不同，因为它修复了所有父子关系，而不仅修复了根目录以下的关系。 或者，如果您确实想要行为与原始代码完全一样的代码（如果哈希工作良好，则再次单击O（n））：

private void AddChildren(Group group,IEnumerable<Group> groups)
{
  var children=groups.ToLookup(group=>group.ParentId);
  AddChildren(group,groups,lookup); 
}

private void AddChildren(Group group,IEnumerable<Group> groups,Lookup<GroupId,Group> lookup)
{
    foreach (var g in lookup[group.Id])
    {
       g.Parent = group;
       group.Children.Add(g);
       AddChildren(g,lookup);
    }
}