如何解决为什么数独回溯卡住了?
| 我正在写数独回溯解算器,但是卡住了,我不明白为什么。我认为我的递归调用很好。我缺少什么? 输入是从input.txt文件中读取的,其中网格的初始布局为一行: input.txt:004020000201950070090004852005490001006000900800051300958100020010072608000080500
编辑:我的意思是“卡住”不是完成对网格的求解
这是一个示例输出:
current move count is 6
3 6 4 7 2 8 1 9 0
2 0 1 9 5 0 0 7 0
0 9 0 0 0 4 8 5 2
0 0 5 4 9 0 0 0 1
0 0 6 0 0 0 9 0 0
8 0 0 0 5 1 3 0 0
9 5 8 1 0 0 0 2 0
0 1 0 0 7 2 6 0 8
0 0 0 0 8 0 5 0 0
程序:
package sudoku;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
public class Main {
static boolean checkRow( int row,int num,int grid[][])
{
for( int col = 0; col < 9; coL++ )
if( grid[row][col] == num )
return false ;
return true ;
}
static boolean checkCol( int col,int grid[][] )
{
for( int row = 0; row < 9; row++ )
if( grid [row][col] == num )
return false ;
return true ;
}
static boolean checkBox( int row,int col,int grid[][] )
{
row = (row / 3) * 3 ;
col = (col / 3) * 3 ;
for( int r = 0; r < 3; r++ ){
for( int c = 0; c < 3; c++ ){
if( grid[row+r][col+c] == num )
return false ;
}
}
return true ;
}
static void printSolvedGrid(int grid[][]){
for (int i=0; i<grid.length; i++){
for (int j=0; j<grid.length;j++){
System.out.print(grid[i][j]+\" \");
} System.out.println();
}
}
static int moveCounter=0;
static boolean solve(int row,int [][]grid){
if (row>=grid.length){
System.out.println(\"solution found\");
printSolvedGrid(grid);
}
if( grid[row][col] != 0 ){
next( row,col,grid ) ;
}
else {
// Find a valid number for the empty cell
for( int num = 1; num < 10; num++ )
{
if( checkRow(row,num,grid) && checkCol(col,grid) && checkBox(row,grid) )
{
grid[row][col] = num ;
moveCounter++;
System.out.println(\"current move count is \" + moveCounter);
printSolvedGrid(grid);
next( row,grid );
return true;
}
}
}
return false;
}
public static void next( int row,int [][] grid )
{
if( col < 8 ) //pass to next col
solve( row,col + 1,grid ) ;
else //pass to next row
solve( row + 1,grid ) ;
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(new File(\"input.txt\")));
char gridChar[] = br.readLine().tochararray();
int [][] grid = new int [9][9];
int gridCharIndex=0;
for (int i=0; i<grid.length; i++){
for (int j=0; j<grid.length;j++){
grid[i][j]= Integer.parseInt(gridChar[gridCharIndex++]+\"\");
System.out.print(grid[i][j]+\" \");
} System.out.println();
}
solve(0,grid);
}//end method main
}//end class Main
解决方法
关于为什么不发生回溯的一个关键提示是,您有一个名为
solve
的布尔函数,其返回值根本没有被使用。
在此循环中:
for( int num = 1; num < 10; num++ )
{
if( checkRow(row,num,grid) && checkCol(col,grid) && checkBox(row,col,grid) )
{
grid[row][col] = num ;
moveCounter++;
System.out.println(\"current move count is \" + moveCounter);
printSolvedGrid(grid);
next( row,grid );
return true;
}
}
您找到当前单元格的合适候选者,将其插入,然后致电next
。 next
然后调用solve
,但是在返回后,您仅假设这是正确的选择,而return true;
则因此solve
返回false时,您将不注意它,而不会尝试该单元格的其他选择。
, 您的解决方案陷入困境,因为在使用递归时(优化代码不是很容易,您可以使其尾部递归,这样就不会建立堆栈,但是您却没有。尽管那是一个单独的问题)您实际上并没有检查每个可能的分支。
让我给您一个示例场景,其中您的代码会卡住:
考虑一下数独难题的左上角:
0 0 3
4 5 6
7 8 9
0 2
您的算法将检查平方[0] [0]并发现1是合适的拟合。然后它将继续检查正方形[0] [1],并发现1不适合。因此,当检查2时,也会发现该列中已经存在2。其余的数字都在框中。因此它被卡住了,因为它永远不会将其步骤追溯到先前的决策。
应该怎么办?它应该递归,它应该能够退后并更改导致这种情况的决策。 \“ True \”递归(即检查一个有效的递归树的所有可能选项)将能够“撤消”最后一个决定并尝试下一个决定,即发现2可以位于左上角,然后继续。
, 固定:
我拿走了布尔值和return语句:)
顺便说一句,看来我原来的测试用例没有解决方案,但是这两个输入确实产生了一个:
input1.txt
900576813630090002005000900001004730200000008076900500003000600400050091712869005
input2.txt(这很难)
200609050604083000000700000048000200000010000001000490000001000000970103020408005
码:
static void solve(int row,int col,int [][]grid){
if (row>=grid.length){
System.out.println(\"solution found\");
printSolvedGrid(grid);
System.exit(0);
}
if( grid[row][col] != 0 ){
next( row,grid ) ;
}
else {
// Find a valid number for the empty cell
for( int num = 1; num < 10; num++ )
{
if( checkRow(row,grid) )
{
grid[row][col] = num ;
moveCounter++;
System.out.println(\"current move count is \" + moveCounter);
printSolvedGrid(grid);
next( row,grid );
}
}
grid[row][col] = 0 ;
}
}
, 不确定“卡住”是什么意思,是代码被卡住还是无法解决难题。
简短地看一下它,我找不到代码有什么问题,但是与此同时,使用递归的方式并不是很正确,但是即使没有找到解决方案,它也应该运行。
但是还有其他解决数独难题的技术,X翼可能是最复杂的技术之一...
即使遵循您现在正在做的事情,您可能也需要多次进行这些测试...
编辑:
我运行您的代码,运行得很好,在最后一个阶段,它显示了:
current move count is 6
3 6 4 7 2 8 1 9 0
2 0 1 9 5 0 0 7 0
0 9 0 0 0 4 8 5 2
0 0 5 4 9 0 0 0 1
0 0 6 0 0 0 9 0 0
8 0 0 0 5 1 3 0 0
9 5 8 1 0 0 0 2 0
0 1 0 0 7 2 6 0 8
0 0 0 0 8 0 5 0 0
然后它就完成了...它根本无法解决任何问题。
我想代替使用
row>=grid.length
作为终止条件,您应该遍历网格以查找是否还有“ 0”。在row>=grid.length
的情况下,您应该重新开始:solve(0,grid)
。
那可能仍然不能解决所有问题,但是肯定会走得更远。
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