解析并向SQL插入1000万条记录

如何解决解析并向SQL插入1000万条记录

| 因此，我在excel文件中有大约1000万条记录，这些记录必须以特定的方式解析（我不能只转换为CSV并像这样插入），然后插入到MysqL 数据库的不同表中。我已经把它从整夜整整变成只花几个小时。但是，我想进一步减少。任何人有任何技巧或提示可以帮助我吗？我正在使用Java和JDBC进行解析和连接。

解决方法

Mysql允许您从文件加载。也许您应该做的是：读取10000条记录并创建一个文件。开始读取接下来的10000条记录时，开始并行运行load data infile。因此，这应该使您更接近快速解决方案：并行读取和加载代替单个插入，使用批量数据加载工具 , 研究使用executeBatch并执行1000个左右的块。那会很有帮助。 , 一个主意... 在mysql中创建一个名为excel_staging的表，该表与您的excel文件的结构相匹配，以建立一个临时数据库（临时），为此表使用myisam引擎。使用加载文件中的数据将excel文件（保存为csv）加载到excel_staging表中-填充文件的时间不应超过几分钟，尤其是在填充myisam时。

truncate table excel_staging;

load data infile \'excel_staging.csv\'
into table excel_staging
fields terminated by...
lines terminated by..
(
field1,field2,...
);

将大量select写入outfile语句，这些语句将excel_staging表中的数据提取到单独的csv文件中，您将使用这些文件将其加载到单独的innodb生产数据库表中。必要时，您此时可以发挥真正的创造力-您甚至可能需要加载额外的数据以支持联接等，以便生成格式良好的csv输出。

select distinct cust_id,name into outfile \'customers.csv\' 
fields termniated by...
lines terminated by...
from
 excel_staging
order by
 cust_id; -- order for innodb import

select distinct dept_id,name into outfile \'departments.csv\' 
fields termniated by...
lines terminated by...
from
 excel_staging
order by
 dept_id;

使用加载数据infile将按主键csv文件格式化，清理和排序的格式正确的文件加载到生产innodb表中...

load data infile \'customers.csv\'
into table customers
fields terminated by...
lines terminated by..
(
cust_id,name
);

...

排除编写解决方案的时间（例如30分钟），应该能够加载到暂存中，输出到csv以及加载到生产表中，大约需要ermm ...端到端的6分钟。希望这可以帮助。 , 确保在执行插入操作时禁用外键检查（仅影响InnoDB），这会大大加快速度。然后，当然请在完成后重新启用外键。 , 一些JDBC性能提示，请将连接对象的autoCommit设置为false。但是请确保在大量插入（每100K或更多）之后提交。另外，在普通的Statement对象上使用和重用PreparedStatement对象。