Matplotlib-对数刻度，但需要非对数标签

如何解决Matplotlib-对数刻度，但需要非对数标签

| 如何停止y轴在y轴上显示对数符号的标签？ 我对对数刻度感到满意，但想显示绝对值，例如Y轴上的[500，1500，4500，11000，110000]。我不想明确标记每个刻度，因为标签将来可能会更改（我尝试了不同的格式化程序，但尚未成功使它们工作）。下面的示例代码。 谢谢， -collern2

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.array([500,1500,4500,11000,110000])
b = np.array([10,20,30,40,50])

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_yscale(\'log\')

plt.plot(b,a)
plt.grid(True)
plt.show()

    

解决方法

        如果我理解正确，

ax.set_yscale(\'log\')

任何

ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter(\'%d\'))
ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x,pos: str(int(round(x)))))

应该管用。如果刻度标签的位置位于4.99之类的位置，则\'％d \'会出现问题，但是您知道了。 请注意，根据轴的限制，您可能需要对次格式化器ter3ѭ执行相同的操作。     ,        使用ticker.FormatStrFormatter

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import ticker

a = np.array([500,1500,4500,11000,110000])
b = np.array([10,20,30,40,50])

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_yscale(\'symlog\')

ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter(\"%d\"))

plt.plot(b,a)
plt.grid(True)

plt.show()