生成器方法，进行深度复制和复制

如何解决生成器方法，进行深度复制和复制

| 我试图避免在自定义类（Graph类）中使用Deepcopy 图具有很少的属性，例如顶点，边线等，并且具有多种生成器方法（with0ѭ的方法）。我需要复制图表：例如H = deepcopy(G)，但不使用Deepcopy来加快程序速度。然后：如果我不使用deepcopy，则新图ѭ3中的生成器方法不获取当前状态图G中的生成器方法。如果我不使用生成器方法和选择使用完整列表生成器，那我会浪费计算时间无所事事。解决的办法是尝试将某些特定的生成器方法加2倍，但出现错误。似乎生成器将引用保存到例如G的顶点和边，然后深复制到H时，H中的生成器仍然引用ѭ4this的属性（这听起来很合逻辑）。那么，我是否应该谴责使用deepcopy还是不使用生成器方法？有第三种pythonic方式吗？

解决方法

我很确定我了解您的意思。这是一个简单的示例：

class Graph:
    def __init__(self,nodes):
        self.nodes = list(nodes)
        self.nodegen = self.iternodes()
    def iternodes(self):
        for node in self.nodes:
            yield node
    def copy(self):
        return Graph(self.nodes)

G = Graph([1,2,3,4])
print G.nodegen.next()
H = G.copy()
print H.nodegen.next()
print G.nodegen.next()

现在当然会打印1 1 2。但是，您希望H.nodegen记住G.nodegen的状态，以便对H.nodegen.next()的调用显示2。一种简单的方法是使它们成为同一对象：

class Graph:
    def __init__(self,nodes,nodegen=None):
        self.nodes = list(nodes)
        self.nodegen = self.iternodes() if nodegen is None else nodegen
    def iternodes(self):
        for node in self.nodes:
            yield node
    def copy(self):
        return Graph(self.nodes,self.nodegen)

这将打印出1 2 3，因为调用H.nodegen.next()也会使ѭ14advance前进。如果那不是您想要的，那么对我来说，保留一个内部计数器似乎很好，就像这样：

class Graph:
    def __init__(self,jnode=0):
        self.nodes = list(nodes)
        self.nodegen = self.iternodes()
        self.jnode = jnode
    def iternodes(self):
        while self.jnode < len(self.nodes):
            self.jnode += 1
            yield self.nodes[self.jnode-1]
    def copy(self):
        return Graph(self.nodes,self.jnode)

这将打印1 2 2，我怀疑这是您想要的。当然，当您更改self.nodes时，您将不得不改变对迭代器无效之类的处理方式，但是我认为这应该非常简单。