查找图像中的变形矩形OpenCV

如何解决查找图像中的变形矩形OpenCV

| 我正在寻找正确的算法集来解决此图像处理问题： 我有一个变形的二进制图像，其中包含一个变形的矩形 我需要找到这个矩形的4个角点的近似值 我可以使用OpenCV计算轮廓，但是随着图像变形，它通常会包含4个以上的角点。 是否有一个很好的近似算法（最好使用OpenCV操作）来使用二进制图像或轮廓描述来找到矩形角点？ 图像如下所示： 谢谢！ 丹尼斯     

解决方法

        使用cvApproxPoly函数消除轮廓的节点数量，然后滤除那些节点过多或角度与90度相差很大的轮廓。另请参阅类似答案     ,        答案略有不同，请参见 http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html     ,        查看opencv函数ApproxPoly。它从轮廓近似多边形。     ,        尝试哈里斯角落探测器。 OpenCV软件包中有一个示例。您需要为图像使用参数。 并查看其他OpenCV算法：http://www.comp.leeds.ac.uk/vision/opencv/opencvref_cv.html#cv_imgproc_features     ,        我会尝试广义霍夫变换，它有点慢，但可以很好地处理变形/不完整的形状。 http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform     ,         即使您从某些缺陷入手，这也将起作用，即您的aboutPolly调用返回五角/六边形。它将所有轮廓（例如transContours）缩小为一个四边形，或者您想要的任何多边形。

vector<Point> cardPoly;// Quad storage
int PolyLines = 0;//PolyPoly counter ;)
double simplicity = 0.5;//Increment of adjustment,lower numbers may be more precise vs. high numbers being faster to cycle.
while(PolyLines != 4)//Adjust this 
{
    approxPolyDP(transContours,Poly,simplicity,true);
    PolyLines = Poly.size();
    simplicity += 0.5;
}