mongo中的外键？

如何解决mongo中的外键？

| 如何在MongoDB中设计这样的方案？我认为没有外键！

解决方法

您可能对使用Mongoid或MongoMapper之类的ORM感兴趣。 http://mongoid.org/docs/relations/referenced/1-n.html 在像MongoDB这样的NoSQL数据库中，没有\'tables \'而是集合。文档在“集合”中分组。您可以在一个集合中拥有任何类型的文档以及任何类型的数据。基本上，在NoSQL数据库中，由您决定如何组织数据及其关系（如果有）。 Mongoid和MongoMapper所做的是为您提供便捷的方法来轻松建立关系。查看我给您的链接，并询问任何事情。编辑：在mongoid中，您将这样编写方案：

class Student
  include Mongoid::Document

    field :name
    embeds_many :addresses
    embeds_many :scores    
end

class Address
  include Mongoid::Document

    field :address
    field :city
    field :state
    field :postalCode
    embedded_in :student
end

class Score
  include Mongoid::Document

    belongs_to :course
    field :grade,type: Float
    embedded_in :student
end


class Course
  include Mongoid::Document

  field :name
  has_many :scores  
end

编辑：

> db.foo.insert({group:\"phones\"})
> db.foo.find()                  
{ \"_id\" : ObjectId(\"4df6539ae90592692ccc9940\"),\"group\" : \"phones\" }
{ \"_id\" : ObjectId(\"4df6540fe90592692ccc9941\"),\"group\" : \"phones\" }
>db.foo.find({\'_id\':ObjectId(\"4df6539ae90592692ccc9940\")}) 
{ \"_id\" : ObjectId(\"4df6539ae90592692ccc9940\"),\"group\" : \"phones\" }

您可以使用该ObjectId来建立文档之间的关系。 , 如何在mongodb中设计这样的表？首先，要澄清一些命名约定。 MongoDB使用collections而不是tables。我认为没有外键！采用以下模型：

student
{ 
  _id: ObjectId(...),name: \'Jane\',courses: [
    { course: \'bio101\',mark: 85 },{ course: \'chem101\',mark: 89 }
  ]
}

course
{
  _id: \'bio101\',name: \'Biology 101\',description: \'Introduction to biology\'
}

显然，简的课程列表指向一些特定的课程。数据库不对系统应用任何约束（即：外键约束），因此不存在“级联删除”或“级联更新”。但是，数据库确实包含正确的信息。此外，MongoDB具有DBRef标准，可帮助标准化这些引用的创建。实际上，如果您查看该链接，它就有一个类似的示例。我该如何解决这个任务？需要明确的是，MongoDB不是关系型的。没有标准的“标准格式”。您应该对数据库进行建模，使其适合存储的数据和要运行的查询。 , 我们可以在MongoDB中定义所谓的“ 5”。但是，我们需要自己维护数据完整性。例如，

student
{ 
  _id: ObjectId(...),courses: [\'bio101\',\'bio102\']   // <= ids of the courses
}

course
{
  _id: \'bio101\',description: \'Introduction to biology\'
}

“ѭ7”字段包含“ѭ8”个课程。定义一对多关系很容易。但是，如果要检索学生Jane的课程名称，则需要执行另一项操作以通过_id检索course文档。如果删除了课程“ 12”，我们需要执行另一项操作来更新“ 14”文档中的“ 7”字段。更多：MongoDB模式设计 MongoDB的文档类型性质支持定义关系的灵活方法。定义一对多关系：嵌入式文件适合一对几。优点：无需对另一个文档执行其他查询。缺点：无法单独管理嵌入文档的实体。例：

student
{
  name: \'Kate Monster\',addresses : [
     { street: \'123 Sesame St\',city: \'Anytown\',cc: \'USA\' },{ street: \'123 Avenue Q\',city: \'New York\',cc: \'USA\' }
  ]
}

儿童参考就像上面的student/course示例。家长参考适用于一对一的消息，例如日志消息。

host
{
    _id : ObjectID(\'AAAB\'),name : \'goofy.example.com\',ipaddr : \'127.66.66.66\'
}

logmsg
{
    time : ISODate(\"2014-03-28T09:42:41.382Z\"),message : \'cpu is on fire!\',host: ObjectID(\'AAAB\')       // Reference to the Host document
}

实际上，ѭ19是logmsg的父代。鉴于日志消息为数十亿字节，因此引用“ 19” id可以节省大量空间。参考文献： MongoDB模式设计的6条经验法则：第1部分 MongoDB模式设计的6条经验法则：第2部分 MongoDB模式设计的6条经验法则：第3部分使用文档参考建立一对多关系模型 , 摘自The Little MongoDB书使用联接的另一种替代方法是对数据进行非规范化。历史上，非规范化是为对性能敏感的代码，或应该对数据进行快照的时间（例如在审核日志中）。但是，随着 NoSQL越来越流行，其中许多都没有联接，作为规范建模的一部分的非规范化正变得越来越越来越普遍。这并不意味着您应该在每个文档中复制每条信息。然而，与其让担心重复数据驱动您的设计决策，不如考虑基于信息属于什么文件。所以，

student
{ 
    _id: ObjectId(...),courses: [
    { 
        name: \'Biology 101\',mark: 85,id:bio101 
    },]
}

如果它是RESTful API数据，则用指向课程资源的GET链接替换课程ID。

如何解决mongo中的外键？

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