如何避免每次调用函数时都为返回值分配内存

如何解决如何避免每次调用函数时都为返回值分配内存

|| 我有一个返回大向量的函数，该函数被多次调用，两次调用之间发生了一些逻辑，使得向量化不是一种选择。该功能的一个示例是

function a=f(X,i)

a=zeros(size(X,1),1);
a(:)=X(:,i);  

end

而我在做

for i=1:n  a=f(X,i); end

分析此（size（X，1）= 5.10 ^ 5，n = 100）时，第二行的零线时间为0.12s，a（：）= X（：，i）的时间为0.22s。正如预期的那样，在“'zeros \'”行中每次调用f时都会分配内存。为了摆脱该行及其0.12s，我想到了只分配一次返回值，然后每次将其作为返回空间传递给适当的函数g，如下所示：

function a=g(X,i,a)
       a(:)=X(:,i);  
end

和做

    a=zeros(m,1);
   for i=1:n    a=g(X,a);    end

令我惊讶的是，在g内部进行的性能分析仍然显示在a（：）= X（：，i）处以相同的数量分配了内存；线，并且花费的时间非常像0.12 + 0.22s。 1）这是因为我正在写一个，所以只是“写入时可以复制”吗？ 2）展望未来，有哪些选择？ -（messy ..）的全局变量？ -编写矩阵句柄类（真的吗？）（嵌套函数的方式意味着要进行大量的重新设计，以制作一个已知X的嵌套函数（矩阵A带有该答案的符号）。）

解决方法

也许这与您的问题有些关系，但是如果这是对性能至关重要的应用程序，我认为最好的方法是将函数重写为mex文件。这是来自http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1600/1605.html#intro的报价，编写MEX文件的主要原因是：... 速度;您可以将瓶颈计算（如for循环）重写为MEX文件以提高效率。如果您不熟悉mex文件，则上面的链接应该可以帮助您入门。将现有函数转换为C / C ++应该不会太困难。 MATLAB附带的yprime.c示例与您尝试执行的操作类似，因为它被迭代调用以计算ode45等内部的导数。