Python中的列表范围-Euler 007项目

如何解决Python中的列表范围-Euler 007项目

| 这里的第一个问题。我正在尝试通过逐步进行euler项目来学习python,但遇到了障碍。下面的方法(返回一个主要因子列表)对于一个调用很有效:
def findPrimeFactors(num,primeFactors = []):
    \'\'\'Find the prime factors of an arbitrary positive integer

        input: num to factorize
        returns: a list containing the prime factors of the number
    \'\'\'
    pIndex = 2

    while (num >= pIndex):
        if num % pIndex == 0:
            num /= pIndex
            primeFactors.append(pIndex)
            return FindPrimes.findPrimeFactors(num,primeFactors)

        else:
            pIndex += 1

    return primeFactors
但是,当我在循环中使用它时,就像这样(此方法可能尚未完成,由于无法找到更多的质数,当前会导致无限循环):
def countPrimes(n = 1001):
    \'\'\'find n amount of unique primes ascending

        input: number of primes to find
        returns: list of n primes starting from 2   \'\'\'

    primes = []
    i = 2

    while len(primes) < n:
        primeFactors = FindPrimes.findPrimeFactors(i)
        print(primeFactors) #verify method behavior

        if len(primeFactors) is 1:
            primes.append(primeFactors[0])   
        i += 1

    return primes
结果是第一个循环返回[2],下一个循环返回[2,3],依此类推,将新结果附加到我希望在第一次递归调用中为空的列表中。我的名单似乎还在保留,但我不确定为什么吗?我也阅读了Python类的作用域和列表,这为我提供了一些线索,但是递归使它更加复杂。 递归还意味着我也不能简单地为其分配一个空集。来自C ++背景,我期望每次从我的程序中调用函数时,都要重新初始化primeFactors变量。这里还是一条小蛇。 编辑:这是我写的findPrimeFactors的迭代版本。我知道这不是最佳方法-但我至少想使其效率足够达到欧拉计划的1分钟规则。任何改进或清楚的建议都值得赞赏。
PRIMES = [2,3,5,7,11,13,17,19]
import math

class FindPrimes():

    \'\'\'V2 iterative\'\'\'
    def findPrimeFactors(n,primeFactors = None):
        \'\'\'Find the prime factors of an arbitrary positive integer

            input: num to factorize
            returns: a list containing the prime factors of the number
        \'\'\'

        if primeFactors is None:
            primeFactors = []

        num = n
        ceil = math.sqrt(n) #currently unused

        global PRIMES
        knownPrimes = PRIMES

        #check known primes for divisors first,then continue searching for primes by brute force
        while True:

            factorFound = False
            for prime in knownPrimes:   

                if num % prime == 0:
                    primeFactors.append(prime)
                    num /= prime
                    factorFound = True
                    break       #ensure that the list returned has ascending primes

            if not factorFound:
                break

        #once attempts have been made to reduce using known primes
        #search for new primes if the number is not fully reduced

        i = knownPrimes[-1] + 2

        while num != 1:

            if num % i == 0:
                knownPrimes.append(i)
                primeFactors.append(i)
                num /= i

            i += 2          

        return primeFactors


    def countPrimes(n = 10001):
        \'\'\'find n amount of unique primes ascending

            input: number of primes to find
            returns: list of n primes starting from 2   \'\'\'

        primes = []
        i = 2

        while len(primes) < n:

            primeFactors = FindPrimes.findPrimeFactors(i)

            if len(primeFactors) == 1:
                primes.append(primeFactors[0])
                #print(primeFactors[-1])

            i += 1

        print(len(primes))
        return primes

nth = 10001
print(FindPrimes.countPrimes(nth)[nth-1])   #print the largest prime found
    

解决方法

        请参见“最少惊讶”和可变默认参数     ,        calls3ѭ的默认值是在呼叫之间共享的,因此当您更改它时,它将在以后的呼叫中保持不变。 例:
def foo(bar = []):
    bar.append(1)
    return bar

print foo()
print foo()
输出:
[1]
[1,1]
您应该返回一个新列表,而不是更改默认列表:
def foo(bar = []):
    return bar + [1]

print foo()
print foo()
输出:
[1]
[1]
    ,        如hammar所提到的,默认值仅在定义函数时创建一次,并在调用之间共享。 解决该问题的通常方法是使用标记值作为默认值:
def findPrimeFactors(num,primeFactors=None):
    if primeFactors is None:
        primeFactors = []
    ...
题外话,但您的函数
findPrimeFactor()
将对找到的每个素数因子递归一次。 Python不会删除尾调用,因此您可能应该使用迭代而不是递归来重写它。     

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