如何解决boost图库内存消耗大图
| 我有一个大图(3万个顶点,250m边),并且使用增强图库邻接表(我尝试过vecs和列表)消耗的内存超过25gb。由于要获得一台RAM超过16GB的PC并不是一件容易的事,建议您减少内存使用量吗?解决方法
使用正在处理的图形的验证技术也遇到了相同的问题。
如果要处理大量数据(顶点和边),则应使用自己创建的微调数据结构。
如果边缘很多,则应考虑使用邻接矩阵。
边缘具有权重,因此您可以使用以下方法:
vector<int> vertices;
vector<vector<int> > edges;
如果边缘没有属性,则可以使用仅用一位表示每个边缘的优化的“ 1”。
尽管当您要检查边缘或添加边缘时邻接矩阵速度很快,但是在边缘上进行迭代并不是很好。
我可以说,在BGL和我自己的图中使用相同的属性,我的图就更小了。
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