如何解决提取到MongoDB进行分析
| 我有一个包含约3亿客户及其几个角度的属性的关系数据库（360）。 为了执行一些分析，我打算对MongoDB进行提取，以便具有更适合于应用数据挖掘技术的“扁平”表示。 那有意义吗？为什么？ 谢谢！解决方法
没有。
它不是存储，这里是您关注的问题，它是您的扁平化策略。
要注意的是，如何以及在何处存储扁平化数据是次要的问题，请注意，MongoDB是一个文档数据库，无论如何本质上都不是平面的。
一旦拥有适合您分析的形状的数据，然后看一下存储策略，MongoDB可能会合适，或者您会发现可以轻松使用Map Reduce类型功能的东西更适合分析...（HBase for例）
, 这可能是有道理的。您可以做的一件事是在横向扩展设置中设置MongoDB。然后，使用正确的数据结构，您可以跨碎片并行运行查询（它可以自动为您执行）：
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Sharding
否则，这将使实时分析成为可能。
如果您选择正确的数据模型，则可以避免任何形式的联接（在整个水平范围内都很好），从而加快查询速度。
最后，您还可以对数据进行映射/归约处理。
http://www.mongodb.org/display/DOCS/MapReduce
需要注意的一个警告是，没有像MongoDB AFAIK那样的SQL Reporting Services。
, 我发现MongoDB的mapreduce速度很慢（但是他们正在努力改进它，请参见此处：http://www.dbms2.com/2011/04/04/the-mongodb-story/）。
也许您可以使用Infobright的社区版进行分析？看到这里：http://www.infobright.com/Community/
诸如Postgresql之类的关系数据库也可以执行分析（afaik MySQL无法进行哈希联接，而其他关系数据库则可以）。
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