如何解决MultiHeadAttention 中查询和关键张量的维度
我对 Keras 文档 https://keras.io/api/layers/attention_layers/multi_head_attention/ 中的 MultiHeadAttention
层文档中提到的查询和键张量的维度感到困惑{{3}}
query:查询形状(B、T、dim)张量
value:形状(B、S、暗淡)的值张量。
这里我假设 T
和 S
对应于模型中输入的单词序列,它们应该相同,那么为什么它们不相等?
解决方法
当查询和键值对具有不同的序列输入维度时,这很有用。
这种情况可能出现在 MultiHeadAttention()
中的第二个 Decoder
注意层的情况下。这将有所不同,因为该层的 K(key)
和 V(value)
的输入将来自 Encoder()
,而 Q(query)
将来自第一个 MultiHeadAttention()
层Decoder
。
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