如何解决使用 tensorflow/tfjs-node 和 danfojs-node 时出错
我是使用 javascript 的新手，我有一个在特定输入上运行的 tensorflow 模型。 我正在做测试，当我对输入（应用标签编码+缩放）进行硬编码时，模型给了我正确的结果。 但是现在我正在尝试在代码中动态格式化输入，在它到达模型之前（标签编码 + 缩放），我需要使用 danfojs 来完成这项工作，但是我在声明的一开始就遇到了麻烦：
const dfd = require("danfojs-node");
const tf = require("@tensorflow/tfjs-node");
我收到以下错误：
The kernel 'dilation2DBackpropFilter' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'RealDiv' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'Einsum' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'Elu' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'EluGrad' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'Equal' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'Erf' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'Exp' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'ExpandDims' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'Expm1' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'FFT' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'Fill' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'FlipLeftRight' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'Floor' for backend 'cpu' is already registered
The kernel 'FloorDiv' for backend 'cpu' is already registered
以及更多，但是当我对处理过的输入进行硬编码时，我根本没有发现任何错误。 关于我做错了什么的任何建议？非常感谢任何帮助。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
