如何解决如何使用标准计算沿时间线的出现次数

我有一个包含 3 列的表：费用、client_id、日期。日期有客户每天半年的费用记录。有些客户每天花费很多，但有些则不然。支出从零到几百不等。我想对每天花费超过 50 美元的活跃客户进行分组/计数，并计算在 0-30 天、30-60 天、60-90 天、90-120 天、120-150 天之间有多少活跃客户， 150+。我的意思是如果客户在 40 天内每天至少花费 50 美元，我会将他添加到 30-60 天列。客户 ID 每天只出现一次。

费用	client_id	日期
20	1	01/01/2000
60	2	01/01/2020
70	3	01/02/2020

结果应该是这样

0-30 天	30-60 天	60-90 天	90-120 天
9	3	12	20

这些值是活动客户端的数量非常感谢

解决方法

使用较少的辅助列可能有更好的解决方案，但这就是我目前可以提供的。

准备

我在 A 到 C 列中为 10 个客户、一个月和 100 个费用限额生成了一些随机数据。您必须调整费用阈值和日期范围满足您的需求。

辅助列和公式

criteria_met 检查费用是否高于或等于给定的阈值（此处为 10）。 D2 中的公式为 =IF(A2>=10,TRUE,FALSE)。
is_consecutive 检查客户在前一天是否有条目。 E2 中的公式为 =IF(COUNTIFS(B$1:B1,B2,C$1:C1,C2-1)>0,FALSE)。
consecutive_group 为客户支出高于或等于阈值的每组连续天数分配一个数字。 F2 中的公式为 =IF(AND(D2=TRUE,E2=TRUE),MAXIFS(F$1:F1,B$1:B1,B2),B2)+1)。当 criteria_met 和 is_consecutive 的组合为 FALSE 时，组数加一。
days_per_group 计算每个 client_id 和 consecutive_group 的天数。 G2 中的公式为 =COUNTIFS(B$1:B2,F$1:F2,F2)。
max_per_group 确保每个连续组只考虑最大连续天数。 H2 中的公式为 =IF(G2=MAXIFS(G:G,B:B,F:F,F2),G2,0)。

结果表

labels 创建标题。 J3 中的公式为 =J2&"-"&K2-1&" days"
values 计算给定阈值之间的数字出现的频率。 J4 中的公式为 =COUNTIFS($H:$H,">="&I$2,$H:$H,"<"&J$2)。

要求

每位客户每天只能有一个条目
源列表 (A:C) 必须按日期排序

如果您需要更多信息，请告诉我。

如何计算 K4 中的值？ =COUNTIFS($H:$H,">="&J$2,"<"&K$2)